La réponse à l’épidémie de Covid-19 a nécessité d’adapter fortement et rapidement les différentes étapes du traitement des données, de la collecte de nouvelles données massives, de la mise en place d’environnements de traitements, de la mise en oeuvre d’analyses nouvelles afin de produire de nombreux indicateurs pour suivre la dynamique de l’épidémie et organiser au mieux la restitution quotidienne de ces indicateurs en flux tendu. Aujourd’hui, le traitement des données de santé fait face à de nombreux défis, en termes de méthodes de traitements, d’organisation fonctionnelle, d’appartenance à des écosystèmes, de modèle économique pour produire toujours davantage d’information afin de la restituer au plus grand nombre de manière intelligible, documentée dans un cadre respectant le RGPD et la sécurisation des flux de données. L’objectif de cette session est de présenter les défis actuels de différents organismes publics et privés et de livrer des réflexions sur les enjeux à venir en termes de traitements (au sens large) des données de santé, et les orientations à prendre dès à présent pour relever ces défis.
Recent challenges in health data processing: what lessons for the future?
The response to the COVID-19 epidemic called for rapid and significant changes in the various stages of data processing, of collecting new massive data, of setting up processing environments, and of implementing new analytical methods. This was essential to produce the multiple indicators needed to monitor the dynamics of the epidemic and to organise the daily reporting of these indicators as efficiently as possible in a continuous workflow. Today, health data processing faces many challenges, in terms of treatment methods, functional organisation, integration into ecosystems, and economic models to produce ever greater amounts of information to share with diversified end-users in an intelligible and documented manner, all within a framework that respects the GDPR and the security of data streams. The objective of this session is to present the current challenges faced by various public and private organisations, and to discuss future issues in terms of health data processing (in the broadest sense), as well as the steps to be taken now in order to address them.
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Modérateurs
Stéphanie Combes, directrice du Health Data Hub
Yann Le Strat, directeur de la direction DATA, Santé publique France
Programme
- Les enjeux du traitement des données de la Covid-19 : des outils et des hommes
Julien Durand, chargé de projets scientifiques, Unité Applications, big data et surveillance syndromique, direction DATA, Santé publique France
Télécharger la présentation - Les données émergentes : comment les aborder ? Leurs possibilités, leurs limites, les défis qu’elles posent ? Quelques retours sur l’expérience de l’Insee
Elise Coudin, responsable du SSP Lab, Insee
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- Le défi de l’opérationnalisation de la Data Science : retour d’expérience
Raphael Soulignac, chief Data Scientist Officer, Direction Data, Malakoff Humanis
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- Les données : un actif stratégique au service de l’intérêt général
Romain Tales, responsable du pôle ouverture et circulation des données, Etalab / DINUM
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- Table ronde
Julien Durand, chargé de projets scientifiques, Unité Applications, big data et surveillance syndromique, direction DATA, Santé publique France
Elise Coudin, responsable du SSP Lab, Insee
Raphaël Soulignac, chief Data Scientist Officer, Direction Data, Malakoff Humanis
Romain Tales, responsable du pôle ouverture et circulation des données, Etalab / DINUM
Pierre-Alain Jachiet, responsable de la stratégie data, Haute Autorité de Santé
Charlotte Geay, responsable du « lab innovation et évaluation en santé », Drees