L’intelligence artificielle (IA), née dans les années 1950, est un domaine de recherche en plein développement. Algorithmie, robotique, collecte de données, modélisation mathématique sont autant de disciplines mobilisées dans l’IA. En santé, l’IA est utilisée pour améliorer la qualité des soins, comme outil d’aide à la décision, ou encore pour prédire une maladie et son évolution.
L’essor du Big Data et la mise à disposition de la donnée à l’échelon individuel ouvre le champ de tous les possibles dans le domaine de la santé.
De la collecte de données à la modélisation mathématique, comment l’IA est-elle utilisée pour la surveillance épidémiologique de la COVID-19 et comme outil d’aide à la décision ?
Replay
Modérateurs
Edouard Chatignoux, statisticien Santé publique France
Véronique Stoven, Professeur en bio-informatiques Mines Paris Tech
Programme
- Epidémiologie digitale pour améliorer les prédictions à court-terme de la transmission de la COVID-19 en France
Benjamin Roche, Centre IRD de Montpellier
Télécharger la présentation - CoviSas : Impact de la pandémie de COVID-19 sur les patients atteints d’apnée du sommeil
Pierre Hornus, Société Semeia, Co-Founder & CEO
Jean-Louis Pépin, Université Grenoble Alpes et CHU Grenoble Alpes
Télécharger la présentation
- TousAntiCovid: Un an de roman feuilleton
Eric Fleury, Directeur du centre de recherche, Inria de Paris, producteur owner de l’application TousAntiCovid
Télécharger la présentation
- Table ronde : Parlons IA
Benjamin Roche, Centre IRD de Montpellier
Pierre Hornus, Société Semeia, Co-Founder & CEO
Jean-Louis Pépin, Université Grenoble Alpes et CHU Grenoble Alpes
Eric Fleury, Directeur du centre de recherche, Inria de Paris
Marcel Salathé, professeur associé en sciences de la vie et en informatique et systèmes de communication à l’Ecole polytechnique fédérale de Lausanne