Mardi 7 Juin

16H00 - 17H30
Session

Big data : intérêts et limites pour une utilisation en prévention et en épidémiologie

Les données produites par les utilisateurs des objets connectés ou des réseaux sociaux comme Facebook ou Twitter sont en pleine expansion. Toutes ces données peuvent être mises au service de la santé publique : surveillance sanitaire, pharmacovigilance, communication, prévention mais pour quels résultats, sous quelles conditions et avec quels risques ?

A partir d’études de cas, les intervenants s’interrogeront sur l’efficacité de ces dispositifs pour un changement de comportement, sur l’apport de ces données dans le champ de la prévention, et sur leur utilisation en épidémiologie. Le recours à ces données dans le champ de la santé publique nécessitera des investissements scientifiques et techniques, et posera de nouvelles questions éthiques.


Modérateurs

Annie Alpérovitch, Inserm

Hélène Therre, Santé publique France


Programme

  • Big data, définition et concepts, nouveaux enjeux scientifiques
    Emmanuel Bacry, Centre de Mathématiques Appliquées, Ecole Polytechnique
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  • Objets connectés et prévention
    Xavier Briffault, CNRS (CERMES3)
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  • Nouvelles technologies, réseaux sociaux et épidémiologie : l’exemple de la cohorte E4N
    Guy Fagherazzi, Inserm
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